🐍 10 Python Scripts That Will Save You Hours Every Week!!

Waktu adalah aset berharga. Sebagai profesional, pelajar, atau bahkan penggemar teknologi, kita selalu mencari cara untuk mengoptimalkan alur kerja kita dan mengurangi waktu yang kita habiskan untuk tugas-tugas yang berulang-ulang. Python, dengan sintaksnya yang sederhana dan perpustakaan yang luas, adalah alat yang sempurna untuk mengotomatiskan berbagai tugas dan menghemat waktu yang berharga. Artikel ini menyajikan 10 skrip Python yang praktis dan mudah diimplementasikan yang akan membantu Anda menghemat waktu berjam-jam setiap minggu.

Mengapa Python?

Sebelum kita masuk ke detail skrip, mari kita pahami mengapa Python adalah pilihan yang sangat baik untuk otomatisasi:

• Mudah Dipelajari: Sintaks Python mudah dibaca dan dipahami, sehingga ideal untuk pemula.
• Perpustakaan yang Luas: Python memiliki ekosistem perpustakaan yang kaya untuk berbagai tugas, mulai dari manipulasi data hingga otomatisasi web.
• Lintas Platform: Skrip Python dapat dijalankan di berbagai sistem operasi, termasuk Windows, macOS, dan Linux.
• Komunitas yang Besar: Ada komunitas Python yang besar dan aktif yang menyediakan dukungan dan sumber daya yang tak terhitung jumlahnya.

Kerangka Posting Blog:

1. Pendahuluan:
   • Menarik perhatian pembaca dengan menyoroti masalah pemborosan waktu.
   • Menjelaskan bagaimana Python dapat menjadi solusi.
   • Memberikan gambaran umum dari 10 skrip yang akan dibahas.
2. Skrip 1: Automatisasi Pengunduhan File
   • Penjelasan tentang masalah pengunduhan file manual.
   • Kode Python untuk mengunduh file dari URL tertentu menggunakan perpustakaan `requests`.
   • Penjelasan kode baris demi baris.
   • Contoh penggunaan.
3. Skrip 2: Rename File Secara Massal
   • Penjelasan tentang masalah penamaan file manual.
   • Kode Python untuk mengganti nama file secara massal dalam direktori menggunakan perpustakaan `os`.
   • Penjelasan kode baris demi baris.
   • Contoh penggunaan.
4. Skrip 3: Konversi Format File
   • Penjelasan tentang masalah konversi format file manual.
   • Kode Python untuk mengonversi format file (contoh: .csv ke .xlsx) menggunakan perpustakaan `pandas` dan `openpyxl`.
   • Penjelasan kode baris demi baris.
   • Contoh penggunaan.
5. Skrip 4: Ekstraksi Data dari Situs Web (Web Scraping)
   • Penjelasan tentang masalah ekstraksi data manual.
   • Kode Python untuk mengekstrak data dari situs web menggunakan perpustakaan `requests` dan `Beautiful Soup`.
   • Penjelasan kode baris demi baris.
   • Contoh penggunaan.
6. Skrip 5: Pengiriman Email Otomatis
   • Penjelasan tentang masalah pengiriman email manual.
   • Kode Python untuk mengirim email secara otomatis menggunakan perpustakaan `smtplib` dan `email`.
   • Penjelasan kode baris demi baris.
   • Contoh penggunaan.
7. Skrip 6: Otomatisasi Posting Media Sosial
   • Penjelasan tentang masalah posting media sosial manual.
   • Kode Python untuk memposting ke media sosial (contoh: Twitter) menggunakan perpustakaan `tweepy`.
   • Penjelasan kode baris demi baris.
   • Contoh penggunaan.
8. Skrip 7: Penjadwalan Tugas
   • Penjelasan tentang masalah menjadwalkan tugas manual.
   • Kode Python untuk menjadwalkan tugas menggunakan perpustakaan `schedule`.
   • Penjelasan kode baris demi baris.
   • Contoh penggunaan.
9. Skrip 8: Pemantauan Performa Sistem
   • Penjelasan tentang masalah pemantauan sistem manual.
   • Kode Python untuk memantau penggunaan CPU, memori, dan disk menggunakan perpustakaan `psutil`.
   • Penjelasan kode baris demi baris.
   • Contoh penggunaan.
10. Skrip 9: Back Up File Otomatis
    • Penjelasan tentang masalah backup file manual.
    • Kode Python untuk membuat cadangan file secara otomatis menggunakan perpustakaan `shutil` dan `os`.
    • Penjelasan kode baris demi baris.
    • Contoh penggunaan.
11. Skrip 10: Membuat Laporan Otomatis
    • Penjelasan tentang masalah pembuatan laporan manual.
    • Kode Python untuk membuat laporan otomatis (contoh: laporan data dari file CSV) menggunakan perpustakaan `pandas` dan `matplotlib`.
    • Penjelasan kode baris demi baris.
    • Contoh penggunaan.
12. Kesimpulan:
    • Merangkum manfaat menggunakan skrip Python untuk menghemat waktu.
    • Mendorong pembaca untuk mencoba skrip-skrip tersebut.
    • Menawarkan sumber daya tambahan untuk mempelajari lebih lanjut tentang Python.

1. Automatisasi Pengunduhan File

Mengunduh file dari internet secara manual bisa sangat memakan waktu, terutama jika Anda perlu mengunduh banyak file sekaligus. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, sehingga Anda dapat mengunduh file dengan cepat dan mudah.

Kode Python:

import requests

def download_file(url, filename):
    """
    Mengunduh file dari URL yang diberikan dan menyimpannya sebagai filename.
    """
    try:
        response = requests.get(url, stream=True)
        response.raise_for_status()  # Memeriksa kesalahan HTTP

        with open(filename, "wb") as file:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                if chunk:
                    file.write(chunk)

        print(f"File '{filename}' berhasil diunduh.")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")


# Contoh Penggunaan
url = "https://www.example.com/myfile.pdf"
filename = "myfile.pdf"
download_file(url, filename)

Penjelasan Kode:

• import requests: Mengimpor perpustakaan `requests`, yang memungkinkan Anda membuat permintaan HTTP.
• def download_file(url, filename):: Mendefinisikan fungsi `download_file` yang menerima URL dan nama file sebagai argumen.
• response = requests.get(url, stream=True): Membuat permintaan GET ke URL yang diberikan dan mengatur stream=True untuk mengunduh file dalam potongan (chunk).
• response.raise_for_status(): Memeriksa apakah permintaan berhasil. Jika ada kesalahan HTTP (misalnya, 404 Not Found), pengecualian akan dimunculkan.
• with open(filename, "wb") as file:: Membuka file dalam mode penulisan biner (“wb”). Ini memastikan bahwa file diunduh dengan benar, terutama untuk file non-teks.
• for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):: Mengulangi potongan-potongan data yang diunduh. chunk_size=8192 menentukan ukuran setiap potongan (8KB).
• if chunk: file.write(chunk): Menulis setiap potongan ke file.
• print(f"File '{filename}' berhasil diunduh."): Menampilkan pesan konfirmasi setelah file berhasil diunduh.
• except requests.exceptions.RequestException as e:: Menangani kemungkinan kesalahan yang mungkin terjadi selama permintaan HTTP.

Contoh Penggunaan:

Ubah url dan filename ke nilai yang sesuai dan jalankan skrip. File akan diunduh ke direktori yang sama dengan skrip Python.

2. Rename File Secara Massal

Jika Anda memiliki banyak file yang perlu diganti namanya, melakukan ini secara manual bisa sangat membosankan. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, sehingga Anda dapat mengganti nama file secara massal dengan cepat dan mudah.

Kode Python:

import os

def rename_files(directory, old_string, new_string):
    """
    Mengganti nama file secara massal dalam direktori yang diberikan,
    mengganti old_string dengan new_string dalam nama file.
    """
    try:
        for filename in os.listdir(directory):
            if old_string in filename:
                new_filename = filename.replace(old_string, new_string)
                os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_filename))
                print(f"Berhasil mengganti nama '{filename}' menjadi '{new_filename}'")
    except FileNotFoundError:
        print(f"Direktori '{directory}' tidak ditemukan.")
    except Exception as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")


# Contoh Penggunaan
directory = "/path/to/your/directory"  # Ganti dengan path direktori Anda
old_string = "old_name"
new_string = "new_name"
rename_files(directory, old_string, new_string)

Penjelasan Kode:

• import os: Mengimpor perpustakaan `os`, yang menyediakan fungsi untuk berinteraksi dengan sistem operasi, termasuk bekerja dengan file dan direktori.
• def rename_files(directory, old_string, new_string):: Mendefinisikan fungsi `rename_files` yang menerima direktori, string lama, dan string baru sebagai argumen.
• for filename in os.listdir(directory):: Mengulangi setiap file dalam direktori yang diberikan. os.listdir(directory) mengembalikan daftar nama file dalam direktori.
• if old_string in filename:: Memeriksa apakah string lama ada dalam nama file.
• new_filename = filename.replace(old_string, new_string): Membuat nama file baru dengan mengganti string lama dengan string baru.
• os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_filename)): Mengganti nama file menggunakan fungsi `os.rename()`. os.path.join(directory, filename) membuat path lengkap ke file.
• print(f"Berhasil mengganti nama '{filename}' menjadi '{new_filename}'"): Menampilkan pesan konfirmasi setelah file berhasil diganti namanya.
• except FileNotFoundError:: Menangani kesalahan jika direktori yang diberikan tidak ditemukan.
• except Exception as e:: Menangani kemungkinan kesalahan lain yang mungkin terjadi.

Contoh Penggunaan:

Ganti directory, old_string, dan new_string dengan nilai yang sesuai dan jalankan skrip. Semua file dalam direktori yang berisi old_string dalam namanya akan diganti namanya dengan new_string menggantikan old_string.

3. Konversi Format File

Terkadang, Anda perlu mengonversi file dari satu format ke format lainnya. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, memungkinkan Anda mengonversi file dengan mudah tanpa harus menggunakan alat konversi manual.

Kode Python (CSV ke Excel):

import pandas as pd

def convert_csv_to_excel(csv_file, excel_file):
    """
    Mengonversi file CSV ke file Excel.
    """
    try:
        df = pd.read_csv(csv_file)
        df.to_excel(excel_file, index=False)
        print(f"File '{csv_file}' berhasil dikonversi menjadi '{excel_file}'")
    except FileNotFoundError:
        print(f"File '{csv_file}' tidak ditemukan.")
    except Exception as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")

# Contoh Penggunaan
csv_file = "data.csv"
excel_file = "data.xlsx"
convert_csv_to_excel(csv_file, excel_file)

Penjelasan Kode:

• import pandas as pd: Mengimpor perpustakaan `pandas`, yang menyediakan struktur data dan alat analisis data yang kuat.
• def convert_csv_to_excel(csv_file, excel_file):: Mendefinisikan fungsi `convert_csv_to_excel` yang menerima nama file CSV dan nama file Excel sebagai argumen.
• df = pd.read_csv(csv_file): Membaca file CSV ke dalam DataFrame `pandas`.
• df.to_excel(excel_file, index=False): Menulis DataFrame ke file Excel. index=False mencegah indeks DataFrame ditulis ke file Excel.
• print(f"File '{csv_file}' berhasil dikonversi menjadi '{excel_file}'"): Menampilkan pesan konfirmasi setelah file berhasil dikonversi.
• except FileNotFoundError:: Menangani kesalahan jika file CSV tidak ditemukan.
• except Exception as e:: Menangani kemungkinan kesalahan lain yang mungkin terjadi.

Contoh Penggunaan:

Ganti csv_file dan excel_file dengan nama file yang sesuai dan jalankan skrip. File CSV akan dikonversi menjadi file Excel di direktori yang sama.

4. Ekstraksi Data dari Situs Web (Web Scraping)

Web scraping adalah teknik untuk mengekstrak data dari situs web. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, memungkinkan Anda mengumpulkan data dari web tanpa harus menyalin dan menempel secara manual.

Kode Python:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_website(url, element_type, element_class):
    """
    Mengekstrak data dari situs web berdasarkan jenis elemen dan kelas.
    """
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()

        soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
        elements = soup.find_all(element_type, class_=element_class)

        for element in elements:
            print(element.text.strip())

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")


# Contoh Penggunaan
url = "https://www.example.com"  # Ganti dengan URL situs web yang ingin Anda scrape
element_type = "p"
element_class = "article-text"
scrape_website(url, element_type, element_class)

Penjelasan Kode:

• import requests: Mengimpor perpustakaan `requests` untuk membuat permintaan HTTP.
• from bs4 import BeautifulSoup: Mengimpor kelas `BeautifulSoup` dari perpustakaan `beautifulsoup4`, yang digunakan untuk mem-parsing HTML dan XML.
• def scrape_website(url, element_type, element_class):: Mendefinisikan fungsi `scrape_website` yang menerima URL, jenis elemen HTML, dan kelas elemen sebagai argumen.
• response = requests.get(url): Membuat permintaan GET ke URL yang diberikan.
• response.raise_for_status(): Memeriksa apakah permintaan berhasil.
• soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser"): Membuat objek `BeautifulSoup` dari konten respons HTML. "html.parser" menentukan parser yang akan digunakan.
• elements = soup.find_all(element_type, class_=element_class): Mencari semua elemen dengan jenis dan kelas yang diberikan. find_all() mengembalikan daftar objek `BeautifulSoup`.
• for element in elements: print(element.text.strip()): Mengulangi setiap elemen yang ditemukan dan mencetak teks yang diekstrak setelah menghapus spasi kosong di awal dan akhir.
• except requests.exceptions.RequestException as e:: Menangani kesalahan yang mungkin terjadi selama permintaan HTTP.
• except Exception as e:: Menangani kemungkinan kesalahan lain yang mungkin terjadi.

Contoh Penggunaan:

Ganti url, element_type, dan element_class dengan nilai yang sesuai dan jalankan skrip. Data yang diekstrak dari situs web akan dicetak ke konsol. Untuk menentukan element_type dan element_class, inspeksi halaman web menggunakan alat pengembang browser.

5. Pengiriman Email Otomatis

Mengirim email secara manual bisa sangat memakan waktu, terutama jika Anda perlu mengirim email yang sama ke banyak orang. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, memungkinkan Anda mengirim email dengan cepat dan mudah.

Kode Python:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body):
    """
    Mengirim email otomatis.
    """
    try:
        message = MIMEMultipart()
        message['From'] = sender_email
        message['To'] = recipient_email
        message['Subject'] = subject

        message.attach(MIMEText(body, 'plain'))

        with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as server:
            server.login(sender_email, sender_password)
            server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string())

        print("Email berhasil dikirim!")

    except Exception as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")

# Contoh Penggunaan
sender_email = "your_email@gmail.com"  # Ganti dengan email pengirim Anda
sender_password = "your_password"  # Ganti dengan kata sandi pengirim Anda (gunakan kata sandi aplikasi jika mengaktifkan verifikasi 2 langkah)
recipient_email = "recipient_email@example.com"  # Ganti dengan email penerima
subject = "Subjek Email Otomatis"
body = "Ini adalah isi email otomatis yang dikirim menggunakan Python."

send_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body)

Penjelasan Kode:

• import smtplib: Mengimpor perpustakaan `smtplib`, yang menyediakan fungsi untuk mengirim email menggunakan Simple Mail Transfer Protocol (SMTP).
• from email.mime.text import MIMEText: Mengimpor kelas `MIMEText` dari modul `email.mime.text`, yang digunakan untuk membuat objek teks email.
• from email.mime.multipart import MIMEMultipart: Mengimpor kelas `MIMEMultipart` dari modul `email.mime.multipart`, yang digunakan untuk membuat email dengan beberapa bagian (misalnya, teks dan lampiran).
• def send_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body):: Mendefinisikan fungsi `send_email` yang menerima email pengirim, kata sandi pengirim, email penerima, subjek, dan isi email sebagai argumen.
• message = MIMEMultipart(): Membuat objek `MIMEMultipart` untuk mewakili email.
• message['From'] = sender_email: Mengatur header “From” email.
• message['To'] = recipient_email: Mengatur header “To” email.
• message['Subject'] = subject: Mengatur header “Subject” email.
• message.attach(MIMEText(body, 'plain')): Melampirkan isi email sebagai teks biasa.
• with smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) as server:: Membuat koneksi yang aman ke server SMTP Gmail menggunakan SSL. Pastikan untuk menggunakan server dan port yang benar untuk penyedia email Anda.
• server.login(sender_email, sender_password): Masuk ke server SMTP menggunakan email dan kata sandi pengirim.
• server.sendmail(sender_email, recipient_email, message.as_string()): Mengirim email.
• print("Email berhasil dikirim!"): Menampilkan pesan konfirmasi setelah email berhasil dikirim.
• except Exception as e:: Menangani kemungkinan kesalahan lain yang mungkin terjadi.

Contoh Penggunaan:

Ganti sender_email, sender_password, recipient_email, subject, dan body dengan nilai yang sesuai dan jalankan skrip. Email akan dikirim ke penerima yang ditentukan. Penting: Untuk keamanan, sangat disarankan untuk menggunakan kata sandi aplikasi jika Anda mengaktifkan verifikasi 2 langkah di akun Gmail Anda.

6. Otomatisasi Posting Media Sosial

Memposting ke media sosial secara manual dapat memakan waktu, terutama jika Anda perlu memposting ke beberapa platform. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, memungkinkan Anda memposting ke media sosial dengan cepat dan mudah.

Kode Python (Posting ke Twitter):

import tweepy

def post_to_twitter(consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret, message):
    """
    Memposting ke Twitter.
    """
    try:
        auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
        auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

        api = tweepy.API(auth)
        api.update_status(message)

        print("Tweet berhasil diposting!")

    except tweepy.TweepyException as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")


# Contoh Penggunaan
consumer_key = "YOUR_CONSUMER_KEY"  # Ganti dengan consumer key Anda
consumer_secret = "YOUR_CONSUMER_SECRET"  # Ganti dengan consumer secret Anda
access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"  # Ganti dengan access token Anda
access_token_secret = "YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET"  # Ganti dengan access token secret Anda
message = "Ini adalah tweet otomatis yang diposting menggunakan Python."

post_to_twitter(consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret, message)

Penjelasan Kode:

• import tweepy: Mengimpor perpustakaan `tweepy`, yang menyediakan API untuk berinteraksi dengan Twitter API.
• def post_to_twitter(consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret, message):: Mendefinisikan fungsi `post_to_twitter` yang menerima consumer key, consumer secret, access token, access token secret, dan pesan sebagai argumen.
• auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret): Membuat objek otentikasi OAuthHandler menggunakan consumer key dan consumer secret.
• auth.set_access_token(access_token, access_token_secret): Mengatur access token dan access token secret.
• api = tweepy.API(auth): Membuat objek API menggunakan otentikasi.
• api.update_status(message): Memposting tweet dengan pesan yang diberikan.
• print("Tweet berhasil diposting!"): Menampilkan pesan konfirmasi setelah tweet berhasil diposting.
• except tweepy.TweepyException as e:: Menangani kemungkinan kesalahan yang mungkin terjadi selama interaksi dengan Twitter API.

Contoh Penggunaan:

Ganti consumer_key, consumer_secret, access_token, access_token_secret, dan message dengan nilai yang sesuai dan jalankan skrip. Tweet akan diposting ke akun Twitter Anda. Anda perlu membuat aplikasi Twitter dan mendapatkan kunci dan token API untuk menggunakan skrip ini.

7. Penjadwalan Tugas

Menjadwalkan tugas secara manual bisa sulit dan rentan kesalahan. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, memungkinkan Anda menjadwalkan tugas untuk dijalankan secara otomatis pada interval tertentu.

Kode Python:

import schedule
import time

def my_task():
    """
    Tugas yang akan dijalankan.
    """
    print("Menjalankan tugas...")
    # Tambahkan kode tugas Anda di sini

schedule.every(10).seconds.do(my_task) # Menjalankan tugas setiap 10 detik
#schedule.every().hour.do(my_task) # Menjalankan tugas setiap jam
#schedule.every().day.at("10:30").do(my_task) # Menjalankan tugas setiap hari pada pukul 10:30

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Penjelasan Kode:

• import schedule: Mengimpor perpustakaan `schedule`, yang menyediakan fungsi untuk menjadwalkan tugas.
• import time: Mengimpor perpustakaan `time`, yang digunakan untuk menunda eksekusi.
• def my_task():: Mendefinisikan fungsi `my_task` yang berisi kode tugas yang akan dijalankan.
• schedule.every(10).seconds.do(my_task): Menjadwalkan `my_task` untuk dijalankan setiap 10 detik. Ada opsi penjadwalan lain seperti .hour, .day, dll.
• while True:: Membuat loop tak terbatas yang terus menjalankan penjadwal.
• schedule.run_pending(): Memeriksa dan menjalankan tugas yang dijadwalkan yang saat ini jatuh tempo untuk dijalankan.
• time.sleep(1): Menunda eksekusi selama 1 detik untuk mengurangi penggunaan CPU.

Contoh Penggunaan:

Ubah kode di dalam fungsi my_task() dengan tugas yang ingin Anda jadwalkan dan jalankan skrip. Tugas akan dijalankan secara otomatis pada interval yang ditentukan.

8. Pemantauan Performa Sistem

Memantau kinerja sistem secara manual bisa memakan waktu dan sulit. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, memungkinkan Anda memantau penggunaan CPU, memori, dan disk secara real-time.

Kode Python:

import psutil
import time

def monitor_system_performance():
    """
    Memantau penggunaan CPU, memori, dan disk.
    """
    try:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
        memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
        disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent

        print(f"Penggunaan CPU: {cpu_usage}%")
        print(f"Penggunaan Memori: {memory_usage}%")
        print(f"Penggunaan Disk: {disk_usage}%")

    except Exception as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")

while True:
    monitor_system_performance()
    time.sleep(5)

Penjelasan Kode:

• import psutil: Mengimpor perpustakaan `psutil`, yang menyediakan antarmuka untuk mengambil informasi tentang proses yang sedang berjalan dan penggunaan sistem.
• import time: Mengimpor perpustakaan `time`, yang digunakan untuk menunda eksekusi.
• def monitor_system_performance():: Mendefinisikan fungsi `monitor_system_performance` yang mengambil dan mencetak penggunaan CPU, memori, dan disk.
• cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1): Mendapatkan persentase penggunaan CPU selama interval 1 detik.
• memory_usage = psutil.virtual_memory().percent: Mendapatkan persentase penggunaan memori virtual.
• disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent: Mendapatkan persentase penggunaan disk untuk partisi root (“/”).
• print(f"Penggunaan CPU: {cpu_usage}%"): Mencetak penggunaan CPU.
• print(f"Penggunaan Memori: {memory_usage}%"): Mencetak penggunaan Memori.
• print(f"Penggunaan Disk: {disk_usage}%"): Mencetak penggunaan Disk.
• except Exception as e:: Menangani kemungkinan kesalahan lain yang mungkin terjadi.
• while True:: Membuat loop tak terbatas yang terus memantau kinerja sistem.
• time.sleep(5): Menunda eksekusi selama 5 detik sebelum memantau lagi.

Contoh Penggunaan:

Jalankan skrip. Skrip akan terus memantau dan mencetak penggunaan CPU, memori, dan disk setiap 5 detik.

9. Back Up File Otomatis

Membuat cadangan file secara manual bisa memakan waktu dan membosankan. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini, memungkinkan Anda membuat cadangan file secara otomatis ke lokasi yang berbeda.

Kode Python:

import shutil
import os
import datetime

def backup_files(source_dir, destination_dir):
    """
    Membuat cadangan file dari direktori sumber ke direktori tujuan.
    """
    try:
        now = datetime.datetime.now()
        backup_dir = os.path.join(destination_dir, now.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S"))
        os.makedirs(backup_dir)

        for item in os.listdir(source_dir):
            s = os.path.join(source_dir, item)
            d = os.path.join(backup_dir, item)
            if os.path.isfile(s):
                shutil.copy2(s, d) # Salin file, mempertahankan metadata
            elif os.path.isdir(s):
                shutil.copytree(s, d) # Salin direktori secara rekursif

        print(f"Backup berhasil dibuat di '{backup_dir}'")

    except FileNotFoundError:
        print(f"Direktori sumber '{source_dir}' tidak ditemukan.")
    except Exception as e:
        print(f"Terjadi kesalahan: {e}")


# Contoh Penggunaan
source_dir = "/path/to/your/source/directory"  # Ganti dengan direktori sumber Anda
destination_dir = "/path/to/your/backup/directory"  # Ganti dengan direktori tujuan Anda
backup_files(source_dir, destination_dir)

Penjelasan Kode:

• import shutil: Mengimpor perpustakaan `shutil`, yang menyediakan fungsi tingkat tinggi untuk operasi file seperti menyalin dan memindahkan file dan direktori.
• import os: Mengimpor perpustakaan `os`, yang menyediakan fungsi untuk berinteraksi dengan sistem operasi, termasuk membuat dan mengelola direktori.
• import datetime: Mengimpor perpustakaan `datetime` untuk mendapatkan tanggal dan waktu saat ini.
• def backup_files(source_dir, destination_dir):: Mendefinisikan fungsi `backup_files` yang menerima direktori sumber dan direktori tujuan sebagai argumen.
• now = datetime.datetime.now(): Mendapatkan tanggal dan waktu saat ini.
• backup_dir = os.path.join(destination_dir, now.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")): Membuat nama direktori cadangan baru berdasarkan tanggal dan waktu saat ini.
• os.makedirs(backup_dir): Membuat direktori cadangan.
• for item in os.listdir(source_dir):: Mengulangi setiap item (file atau direktori) dalam direktori sumber.
• s = os.path.join(source_dir, item): Membuat path lengkap ke item sumber.
• d = os.path.join(backup_dir, item): Membuat path lengkap ke item tujuan (dalam direktori cadangan).
• if os.path.isfile(s):: Memeriksa apakah item adalah file.
• shutil.copy2(s, d): Menyalin file ke direktori cadangan, mempertahankan metadata (seperti waktu modifikasi).
• elif os.path.isdir(s):: Memeriksa apakah item adalah direktori.
• shutil.copytree(s, d): Menyalin direktori secara rekursif ke direktori cadangan.
• print(f"Backup berhasil dibuat di '{backup_dir}'"): Menampilkan pesan konfirmasi setelah cadangan berhasil dibuat.
• except FileNotFoundError:: Menangani kesalahan jika direktori sumber tidak ditemukan.
• except Exception as e:: Menangani kemungkinan kesalahan lain yang mungkin terjadi.

Contoh Penggunaan:

Ganti source_dir dan destination_dir dengan path direktori yang sesuai dan jalankan skrip. Semua file dan direktori dalam direktori sumber akan disalin ke direktori cadangan dalam subdirektori yang diberi nama dengan tanggal dan waktu saat ini.

10. Membuat Laporan Otomatis

Membuat laporan secara manual bisa memakan waktu dan rentan kesalahan. Skrip Python ini mengotomatiskan proses ini,