Saya Membuat Game Idle Clicker AI Lagi? Ya! – Kisah Gagal dan Sukses

Saya sudah kecanduan. Saya mengakui itu. Kecanduan membuat game idle clicker, yang didukung oleh AI. Setelah keberhasilan (yang menurut saya sukses) dengan proyek pertama saya, saya kembali menyelam. Kali ini, tujuannya lebih besar, tantangannya lebih berat, dan kegagalannya… yah, mari kita katakan, ada beberapa hal.

Dalam postingan blog ini, saya akan mengungkap perjalanan saya membuat game idle clicker AI yang lain. Saya akan membagikan inspirasi saya, pendekatan pengembangan saya, tantangan yang saya hadapi, dan pelajaran yang saya pelajari di sepanjang jalan. Saya juga akan berbicara tentang perbedaan utama antara game ini dan yang sebelumnya, serta bagaimana AI menjadi bagian integral dari loop inti gameplay.

Mengapa Idle Clicker? Mengapa AI?

Anda mungkin bertanya-tanya, “Mengapa game idle clicker? Bukankah genre itu sudah usang?” Memang benar bahwa genre ini sudah matang (beberapa mungkin mengatakan terlalu matang), tetapi itulah justru daya tariknya. Batasannya yang jelas dan mekanisme yang sederhana menyediakan kanvas yang sempurna untuk bereksperimen. Dan dengan penambahan AI, saya percaya bahwa genre ini memiliki potensi yang belum dimanfaatkan.

Idle clicker sangat membuat ketagihan karena siklus umpan balik instan mereka. Anda mengeklik, Anda mendapatkan sumber daya, Anda menggunakan sumber daya untuk peningkatan, dan peningkatan itu menghasilkan lebih banyak sumber daya. Siklus ini sederhana, tetapi sangat memuaskan. AI, di sisi lain, membawa lapisan kompleksitas dan emergensi ke dalam campuran. Dengan memungkinkan AI mengelola aspek-aspek tertentu dari gameplay, saya dapat menciptakan pengalaman yang lebih dinamis dan menarik.

Berikut adalah beberapa alasan spesifik mengapa saya tertarik membuat game idle clicker AI:

1. Ruang Lingkup Proyek Terkelola: Dibandingkan dengan genre game lainnya, game idle clicker relatif mudah untuk dikembangkan. Ini memungkinkan saya untuk bereksperimen dengan ide-ide baru tanpa harus terjebak dalam seluk-beluk sistem yang kompleks.
2. Fokus pada Mekanika Inti: Idle clicker memaksa Anda untuk menyuling gameplay menjadi elemen yang paling penting. Ini adalah latihan yang hebat dalam desain game minimalis.
3. Potensi Emergence: Ketika AI terlibat, perilaku kompleks dan tak terduga dapat muncul dari sistem yang relatif sederhana. Ini adalah sesuatu yang sangat membuat saya tertarik.
4. Tantangan yang Menyenangkan: Mengintegrasikan AI ke dalam idle clicker menimbulkan tantangan unik. Bagaimana Anda menyeimbangkan otomatisasi AI dengan input pemain? Bagaimana Anda memastikan bahwa AI membuat pengalaman itu lebih menarik daripada mengurangi? Ini adalah pertanyaan-pertanyaan yang ingin saya jawab.

Inspirasi: Dari Cookie Clicker ke A-Dark-Room

Sebelum saya mulai menulis kode, saya menghabiskan waktu untuk bermain game idle clicker. Saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang apa yang membuat genre ini berhasil dan di mana ia gagal. Berikut adalah beberapa game yang sangat memengaruhi proyek saya:

• Cookie Clicker: Game idle clicker asli. Sederhana, membuat ketagihan, dan benar-benar brilian. Cookie Clicker menunjukkan kekuatan siklus umpan balik yang sederhana.
• A Dark Room: Idle clicker yang lebih eksperimental yang menggabungkan elemen bercerita dan eksplorasi. A Dark Room menunjukkan bagaimana genre ini dapat melampaui hanya sekadar angka yang bertambah.
• Realm Grinder: Idle clicker yang sangat kompleks dengan lapisan mekanika yang tak terhitung jumlahnya. Realm Grinder adalah studi kasus dalam kedalaman dan kemajuan yang kompleks.
• Universal Paperclips: Game idle clicker yang berfokus pada tema eksistensial dan potensi bahaya AI. Universal Paperclips sangat memengaruhi penggunaan AI dalam game saya.

Selain game ini, saya juga membaca banyak artikel dan postingan blog tentang desain game idle clicker. Saya ingin memahami prinsip-prinsip yang mendasari yang membuat game ini begitu membuat ketagihan. Saya menemukan bahwa sebagian besar game idle clicker yang sukses memiliki kesamaan:

• Peningkatan Bertahap: Pemain harus selalu merasa bahwa mereka membuat kemajuan, bahkan jika kemajuannya kecil.
• Variasi: Gameplay harus terus memperkenalkan mekanika dan tantangan baru untuk menjaga pemain tetap terlibat.
• Prestige: Mekanika “prestige” memungkinkan pemain untuk mengatur ulang kemajuan mereka dengan imbalan bonus permanen. Ini memberikan rasa kemajuan jangka panjang.
• Tantangan yang Bermakna: Pemain harus merasa bahwa pilihan mereka penting. Mereka tidak hanya boleh mengeklik tanpa berpikir.

Konsep Game: Simbiosis Manusia-AI

Dengan inspirasi ini dalam pikiran, saya mulai mengembangkan konsep untuk game saya. Saya ingin membuat game yang terasa segar dan inovatif, tetapi juga menghormati akar genre ini. Saya memutuskan untuk fokus pada tema simbiosis manusia-AI.

Dalam game saya, pemain berperan sebagai ilmuwan yang bekerja untuk mengembangkan AI canggih. AI ini pada awalnya terbatas, tetapi perlahan-lahan menjadi lebih cerdas dan mampu. Pemain dan AI harus bekerja sama untuk menghasilkan sumber daya, meneliti teknologi baru, dan memperluas operasi mereka.

Berikut adalah beberapa elemen kunci dari konsep game:

• Manajemen Sumber Daya: Pemain harus mengelola berbagai sumber daya, seperti energi, data, dan komputasi. Sumber daya ini digunakan untuk meneliti teknologi baru, membangun bangunan baru, dan melatih AI.
• Riset Teknologi: Pemain dapat meneliti teknologi baru untuk meningkatkan efisiensi mereka dan membuka fitur-fitur baru. Teknologi ini berkisar dari yang sederhana, seperti pembangkit listrik yang lebih baik, hingga yang kompleks, seperti algoritma AI baru.
• Pelatihan AI: Pemain dapat melatih AI untuk melakukan berbagai tugas, seperti menghasilkan sumber daya, meneliti teknologi, dan mengelola bangunan. Saat AI menjadi lebih terlatih, ia menjadi lebih efisien dan efektif.
• Pengambilan Keputusan AI: Pemain dapat memberikan AI tingkat otonomi yang berbeda. Pada tingkat rendah, pemain mengendalikan setiap tindakan AI. Pada tingkat tinggi, AI dapat membuat keputusannya sendiri.
• Emergence: Saat pemain dan AI bekerja sama, perilaku kompleks dan tak terduga dapat muncul. Misalnya, AI mungkin menemukan cara baru untuk menghasilkan sumber daya yang tidak terpikirkan oleh pemain.

Implementasi AI: Lebih dari Sekadar Otomatisasi

AI bukan hanya tentang mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan. AI seharusnya memberikan lapisan kompleksitas dan kedalaman ke dalam gameplay. Dalam game saya, AI digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk:

• Manajemen Sumber Daya Otomatis: AI dapat mengelola sumber daya secara otomatis, membebaskan pemain untuk fokus pada tugas-tugas lain. Misalnya, AI dapat secara otomatis mengalokasikan energi ke bangunan yang membutuhkannya atau menjual sumber daya yang berlebihan di pasar.
• Riset Teknologi Otomatis: AI dapat secara otomatis meneliti teknologi baru berdasarkan prioritas pemain. Misalnya, pemain dapat memberi tahu AI untuk memprioritaskan teknologi yang meningkatkan efisiensi produksi sumber daya.
• Pengambilan Keputusan Strategis: AI dapat membuat keputusan strategis berdasarkan informasi yang tersedia. Misalnya, AI dapat memutuskan untuk berinvestasi dalam jenis bangunan baru berdasarkan kebutuhan sumber daya pemain.
• Emergence: AI dapat menemukan cara baru untuk berinteraksi dengan dunia game yang tidak terpikirkan oleh pemain. Misalnya, AI dapat menemukan cara baru untuk menghasilkan sumber daya atau mengeksploitasi kerentanan dalam sistem game.

Untuk mengimplementasikan AI, saya menggunakan kombinasi teknik yang berbeda, termasuk:

• Mesin Finite State: Mesin finite state digunakan untuk mengontrol perilaku AI pada tingkat tinggi. Misalnya, AI dapat memiliki status seperti “menghasilkan sumber daya”, “meneliti teknologi”, dan “mengelola bangunan”.
• Algoritma Pencarian: Algoritma pencarian digunakan untuk menemukan solusi optimal untuk masalah tertentu. Misalnya, algoritma pencarian dapat digunakan untuk menemukan cara terbaik untuk mengalokasikan sumber daya atau meneliti teknologi.
• Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk melatih AI untuk melakukan tugas-tugas baru. Misalnya, pembelajaran mesin dapat digunakan untuk melatih AI untuk mengenali pola dalam data dan membuat prediksi tentang masa depan.

Tantangan dan Kegagalan: Jalan yang Tidak Mulus

Membuat game idle clicker AI tidaklah mudah. Saya menghadapi banyak tantangan di sepanjang jalan. Berikut adalah beberapa tantangan yang paling signifikan:

• Menyeimbangkan Otomatisasi AI dengan Input Pemain: Sangat penting untuk menemukan keseimbangan yang tepat antara otomatisasi AI dan input pemain. Jika AI terlalu otomatis, game itu menjadi membosankan. Jika AI tidak cukup otomatis, game itu menjadi terlalu melelahkan.
• Memastikan AI Membuat Pengalaman Itu Lebih Menarik: AI harus membuat pengalaman itu lebih menarik daripada mengurangi. Jika AI tidak menarik atau intuitif untuk digunakan, pemain akan cenderung untuk menonaktifkannya.
• Mengelola Kompleksitas: Mengintegrasikan AI ke dalam game idle clicker menambah lapisan kompleksitas. Sangat penting untuk mengelola kompleksitas ini dengan hati-hati untuk memastikan bahwa game tetap mudah dimengerti dan dimainkan.
• Debugging: AI dapat memperkenalkan bug baru yang sulit dideteksi dan diperbaiki. Sangat penting untuk memiliki proses pengujian dan debugging yang menyeluruh.
• Optimasi: AI dapat menjadi intensif sumber daya. Sangat penting untuk mengoptimalkan AI untuk memastikan bahwa game berjalan dengan lancar di berbagai perangkat.

Saya mengalami beberapa kegagalan di sepanjang jalan. Salah satu kegagalan yang paling signifikan adalah mencoba untuk menerapkan terlalu banyak fitur AI sekaligus. Saya mencoba untuk membuat AI terlalu cerdas terlalu cepat. Akibatnya, AI menjadi sulit untuk dikelola dan digunakan. Saya akhirnya harus menyederhanakan AI dan memperkenalkannya secara bertahap.

Pelajaran yang Dipetik: Apa yang Saya Pelajari

Terlepas dari tantangan dan kegagalan, saya belajar banyak dari pengalaman ini. Berikut adalah beberapa pelajaran utama yang saya pelajari:

• Sederhanakan: Jangan mencoba untuk menerapkan terlalu banyak fitur sekaligus. Fokus pada membuat mekanika inti berfungsi dengan baik sebelum menambahkan kompleksitas.
• Iterasi: Dapatkan prototipe yang berfungsi sesegera mungkin dan kemudian ulangi. Umpan balik awal sangat berharga.
• Prioritaskan Pengalaman Pengguna: Pastikan bahwa AI mudah dimengerti dan digunakan. Jika AI tidak intuitif, pemain akan cenderung untuk menonaktifkannya.
• Uji Secara Menyeluruh: AI dapat memperkenalkan bug baru yang sulit dideteksi dan diperbaiki. Sangat penting untuk memiliki proses pengujian dan debugging yang menyeluruh.
• Optimasi: AI dapat menjadi intensif sumber daya. Sangat penting untuk mengoptimalkan AI untuk memastikan bahwa game berjalan dengan lancar di berbagai perangkat.
• Jangan Takut Gagal: Kegagalan adalah bagian dari proses pembelajaran. Jangan takut untuk bereksperimen dengan ide-ide baru, bahkan jika mereka mungkin tidak berhasil.

Perbedaan Utama dari Game Sebelumnya: Lebih Banyak Fokus, Lebih Banyak Kedalaman

Game idle clicker AI ini sangat berbeda dari proyek saya sebelumnya dalam beberapa cara yang signifikan. Salah satu perbedaan yang paling penting adalah fokusnya. Game sebelumnya saya sedikit tersebar, dengan banyak fitur yang berbeda yang semuanya bersaing untuk mendapatkan perhatian. Game ini, di sisi lain, lebih fokus pada tema simbiosis manusia-AI. Semua mekanika game dirancang untuk mendukung tema ini.

Perbedaan penting lainnya adalah kedalamannya. Game sebelumnya saya relatif dangkal, dengan mekanika yang sederhana dan perkembangan yang terbatas. Game ini lebih dalam, dengan mekanika yang lebih kompleks dan lebih banyak pilihan untuk pemain. Misalnya, pemain dapat melatih AI untuk melakukan berbagai tugas, membuat keputusan strategis, dan berinteraksi dengan dunia game dengan cara baru.

Berikut adalah beberapa perbedaan utama yang lebih spesifik:

1. Tema yang Lebih Kuat: Game ini memiliki tema yang lebih kuat daripada game sebelumnya saya. Tema simbiosis manusia-AI dijalankan dengan baik di seluruh game.
2. Mekanika yang Lebih Kompleks: Game ini memiliki mekanika yang lebih kompleks daripada game sebelumnya saya. Ada lebih banyak pilihan untuk pemain dan lebih banyak cara untuk berinteraksi dengan game.
3. Perkembangan yang Lebih Dalam: Game ini memiliki perkembangan yang lebih dalam daripada game sebelumnya saya. Ada lebih banyak cara untuk meningkatkan operasi Anda dan membuka fitur-fitur baru.
4. AI yang Lebih Cerdas: AI dalam game ini lebih cerdas daripada AI dalam game sebelumnya saya. AI dapat melakukan berbagai tugas, membuat keputusan strategis, dan berinteraksi dengan dunia game dengan cara baru.

Masa Depan Game: Di Mana Saya Akan Pergi Dari Sini

Saya belum selesai dengan game ini. Saya memiliki banyak ide untuk fitur-fitur dan peningkatan baru yang ingin saya tambahkan. Berikut adalah beberapa hal yang saya rencanakan untuk dikerjakan di masa depan:

• Lebih Banyak Opsi Kustomisasi AI: Saya ingin memberikan pemain lebih banyak opsi untuk menyesuaikan perilaku AI. Misalnya, saya ingin memungkinkan pemain untuk melatih AI untuk memprioritaskan tugas-tugas tertentu atau untuk berinteraksi dengan dunia game dengan cara tertentu.
• Lebih Banyak Mekanika Emergent: Saya ingin menambahkan lebih banyak mekanika emergent ke dalam game. Misalnya, saya ingin membuat sistem di mana AI dapat menemukan cara baru untuk menghasilkan sumber daya atau mengeksploitasi kerentanan dalam sistem game.
• Lebih Banyak Konten: Saya ingin menambahkan lebih banyak konten ke dalam game, seperti teknologi baru, bangunan baru, dan tantangan baru.
• Multiplayer: Saya ingin menambahkan multiplayer ke dalam game. Saya pikir akan sangat menarik untuk melihat bagaimana pemain berkolaborasi dengan AI mereka untuk bersaing dengan pemain lain.

Kesimpulan: Idle, AI, dan Pengejaran Tanpa Akhir

Membuat game idle clicker AI ini adalah pengalaman yang menantang, tetapi bermanfaat. Saya belajar banyak tentang desain game, AI, dan diri saya sendiri. Saya bangga dengan apa yang telah saya capai, dan saya senang untuk terus mengerjakan game ini di masa depan.

Jika Anda tertarik untuk memainkan game ini, Anda dapat menemukan tautan ke tempatnya diunduh di bawah ini (setelah selesai! Ini masih dalam pengembangan).

Saya berharap Anda menikmati membaca tentang perjalanan saya. Jika Anda memiliki pertanyaan atau komentar, jangan ragu untuk meninggalkannya di bawah ini.

Terima kasih telah membaca!

Daftar Istilah:

• Idle Clicker: Sebuah genre game dimana pemain dapat menghasilkan sumber daya secara pasif dari waktu ke waktu, dan juga dengan mengeklik.
• AI (Artificial Intelligence): Kecerdasan buatan; Kemampuan mesin untuk mensimulasikan kecerdasan manusia.
• Emergence: Munculnya perilaku kompleks dan tak terduga dari sistem yang sederhana.
• Finite State Machine: Model komputasi yang digunakan untuk merepresentasikan sistem dengan sejumlah status yang terbatas dan transisi antara status tersebut.
• Algoritma Pencarian: Algoritma yang digunakan untuk menemukan solusi terbaik untuk sebuah masalah.
• Pembelajaran Mesin: Cabang dari AI yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
• Prestige: Mekanika dalam game idle clicker yang memungkinkan pemain untuk mengatur ulang kemajuan mereka dengan imbalan bonus permanen.